ボストン・アメリカ【Airbnb】データ分析と機械学習

アメリカ・ボストンでAirbnbがどのように使用されているか、機械学習でデータ分析をしてみました<右手にコンパス>。1年でいつが忙しいか、空室状況や月ごと曜日ごとの平均価格を分析しました。

Airbnbデータの取得/ボストン【Airbnb】データ分析と機械学習

Airbnb自体はオープンデータを提供していません。
そこで、Inside Airbnbというサイトから、データをダウンロードします。
残念ながら、東京や大阪など日本のデータは、ありませんでした。
そこで、アメリカ・ボストンのデータを取得。
ダウンロードしたのは、listings.csv.gz、calendar.csv.gz。

ボストン・アメリカ【Airbnb】を対象にして、機械学習でデータ分析

Calenderデータの読み込み/ボストン【Airbnb】データ分析

まずはCalenderデータを読み込み、374日分のデータと、6296件のデータを確認しました。
1年分のデータと思いましたが、違うようなので、いつからいつまでのデータか確認。
すると、2018/11/17から2019/11/25までのデータであることが分かりました。

ベルリン・ドイツ【Airbnb】データ分析と機械学習/右手にコンパス

カレンダーの空室状況/ボストン【Airbnb】データ分析

来年のボストンでのAirbnbホストにとってどれくらい忙しいでしょうか？
f（false）は使用不可を意味し、t（true）は使用可能を意味します。

1年間の1日の平均使用可能性を調べるには、利用可能な列を利用可能な場合は0に、そうでない場合は1に変換します。
まぁ、当然ですが・・・。

月ごとの平均価格/ボストン【Airbnb】データ分析

この時期は、ボストンを訪れるのにベストシーズンともいえそうです。

曜日ごとの平均価格/ボストン【Airbnb】データ分析

参照サイト

Exploring & Machine Learning for Airbnb Listings in Toronto
機械学習でAirbnbのデータを分析してみた
ベルリン・ドイツ【Airbnb】データ分析と機械学習/右手にコンパス