アメリカS&P500のデータを使ってデータ分析【金融データでpython分析】

2019年5月14日火曜日

python 金融マティックス

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アメリカS&P500のデータを使ってデータ分析【金融データでpython分析】をしてみました。
アメリカS&P500のデータを使ってデータ分析【金融データでpython分析】

S&P500のVIX(恐怖指数)データ分析

FREDからS&P500のVIX(恐怖指数)データをダウンロード

pandas_datareaderを使いました。
エラー表示でアップグレードが必要、と出たので指示に従いました。
時系列データの開始日を1949/1/とし、直近2019/4/30までとしました。

FREDからS&P500のVIX(恐怖指数)データをダウンロード
やってみると、VIXデータは1990/1/2からしかないようでした。

S&P500のVIX(恐怖指数)データのプロット

S&P500のVIX(恐怖指数)データのプロット

S&P500のデータの分析

同様にS&P500のデータもダウンロード


S&P500のデータのプロット

S&P500のデータのプロット
グラフからきれいな右肩上がりの直線になっていて、s&P500の株価は順調に値上がりしていることがわかります。

S&P500からVIX(恐怖指数)の近似値を計算

S&P500からVIX(恐怖指数)の近似値を計算

まずは、年率のボラリティを計算しています。
30日(営業日は20日)の区間をずらしながら計算。
S&P500からVIX(恐怖指数)の近似値を計算
VIXとボラリティの平均値を求めています。
グラフを見ると、vixとvolはだいたい同じような動きをしている、といえそうです。
平均値もかなり近い数値になっているもの、と推測できます。
したがって、volはVIXの近似値、といえそうです。




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