Kaggleに参戦(kaggle入門)

2019年10月9日水曜日

kaggle データ分析

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データサイエンティストの世界大会kaggleに参戦?してみました。
kaggleアカントに登録し、データをセットし、予測モデルを作り、予測してみました。

Kaggleに参戦(kaggle入門)

kaggleとは


Kaggleは企業や研究者がデータを投稿し、世界中の統計家やデータ分析家がその最適モデルを競い合う、予測モデリング及び分析手法関連プラットフォーム及びその運営会社である。
Wikipedia より

Kaggleに参戦(kaggle入門)

1 kaggleアカウント登録

まずkaggleのアカウントを登録します。

2 kaggleのDatasetsでプログラミング

Kaggleに参戦(kaggle入門)

データセットの名前を設定し、csvファイルをドラッグ&ドロップします。

Kaggleに参戦(kaggle入門)


データセットのアップロードが成功したことを確認します。

Kaggleに参戦(kaggle入門)

「新しいノートブック」をクリックします。

Kaggleに参戦(kaggle入門)


ノートブックの設定をします。

Kaggleに参戦(kaggle入門)

ライブラリをインポートし、予測モデルのプログラムを作ります。

Kaggleに参戦(kaggle入門)

Kaggleに参戦(kaggle入門)

Kaggleに参戦(kaggle入門)
予測を行います。

Kaggleに参戦(kaggle入門)

思ったように予測してくれませんでしたが、まずは初めてkaggleにトライしてみました。

参照サイト




scikit-learn で線形回帰 (単回帰分析・重回帰分析)/Pythonでデータサイエンス

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